Cómo Teledyne FLIR y Neurala colaboran para que la aplicación del aprendizaje profundo sea más rápida, fácil y rentable

Los desafíos y oportunidades

El aprendizaje profundo es una potente herramienta para aquellos ingenieros especializados en visión artificial y diseñadores de sistemas de fabricantes de equipos originales (OEM, por sus siglas en inglés) que buscan automatizar con rapidez la toma de decisiones subjetivas y complejas. Sin embargo, la tecnología puede ser prohibitiva para los no expertos, ya que resultan indispensables herramientas informáticas, grandes conjuntos de datos, competencias especializadas de desarrollador y los costes derivados de todo ello.

Para superar estos desafíos, FLIR Systems, Inc. ha colaborado con Neurala para ofrecer una solución integral de desarrollo y aplicación específica para los no expertos. Esta rentable solución requiere también conjuntos de datos mucho más pequeños.

Más rápido, fácil y rentable

El desarrollo y aplicación típicos del aprendizaje profundo para sistemas de visión artificial implican diferentes recursos especializados y diversas etapas. Por nombrar algunos:

• Acceso a una plantilla altamente cualificada con experiencia en aprendizaje automático.
• Diversas herramientas para la gestión de imágenes, anotaciones, entrenamiento de redes neuronales y verificación de la exactitud, así como la preparación para organizar la transición entre estas
• Una CPU o unidad de procesamiento de gráficos (GPU, por sus siglas en inglés) separada para ejecutar la red neuronal entrenada

La colaboración de FLIR y Neurala reemplaza todos estos pasos con una solución integral de desarrollo y aplicación, totalmente compatible.

• Fácil de usar: El software como servicio (SAAS, por sus siglas en inglés) Visual Inspection Automation (VIA) de Neurala lo guiará a través de todos los pasos necesarios para gestionar y anotar imágenes, así como entrenar y producir un modelo de red neuronal de inspección de aprendizaje profundo en minutos. Ya no necesita ser un experto en visión o inteligencia artificial.
• Una solución integral totalmente compatible: FLIR y Neurala han creado de forma conjunta un flujo de trabajo casi perfecto que reemplaza la utilización simultánea de diferentes herramientas informáticas, ofreciendo una solución integral de confianza.
• Requisitos mínimos de datos: A medida que recopila datos adicionales, entrene con decenas de imágenes, en lugar de miles, con el objetivo de empezar más rápido y poder medir el rendimiento y actualizar su modelo con el tiempo.
• Rentable: No hace falta un host o hardware periférico al aplicar el modelo VIA de Neurala directamente en la cámara Firefly DL. En cuanto a software, los costes totales del desarrollo y aplicación de otras soluciones disponibles en el mercado ascienden, a menudo, a decenas de miles de dólares. Sin embargo, la solución de FLIR y Neurala logra resultados similares con hasta tres veces menos dinero.
• Ahorra tiempo: Con el software VIA de Neurala y Spinnaker SDK de FLIR, puede crear, desarrollar, validar y aplicar con rapidez modelos sin necesidad de configurar un entorno de desarrollo de inteligencia artificial tradicional. El software VIA de Neurala produce una red neuronal que se puede exportar a una cámara Firefly DL de FLIR mediante Spinnaker SDK, lo que facilita y acelera la implementación.

Ejemplos de casos de uso

La solución conjunta de FLIR y Neurala es apropiada para una amplia gama de casos de uso de clasificación: desde la detección de defectos en fábricas de semiconductores hasta la inspección de productos agrícolas en plantas de procesamiento de frutas.

• Detección de defectos superficiales: Identifique fisuras y defectos en una línea de inspección de placas de circuito en una planta de fabricación de componentes para dispositivos móviles.
• Verificación del armado de kits de piezas: Marque los paquetes incompletos o los componentes que faltan en un kit objeto de inspección como parte de una línea de control previa a su expedición.
• Inspección de productos naturales: Inspección de la calidad de los productos y mejor clasificación de las frutas en función de moretones, color, tamaño, etc.

Interfaz gráfica de usuario (GUI, por sus siglas en inglés) del panel de Brain Builder de Neurala + FLIR.

Interfaz gráfica de usuario (GUI) del panel de evaluación de Neurala + FLIR para la verificación de la exactitud

Especificaciones de la cámara Firefly DL de FLIR

Mas información

Firefly DL de FLIR: https://www.flir.com/products/firefly-dl/

Póngase en contacto con FLIR en: [email protected]

Neurala: https://info.neurala.com/via-and-flir-firefly-dl

Póngase en contacto con Neurala en: [email protected]

* Las especificaciones están sujetas a cambios sin previo aviso.