Une vision plus précise

Vision artificielle

Apprentissage profond et IA

Utiliser l'apprentissage en profondeur pour la vision artificielle De plus en plus souvent, les systèmes de vision artificielle prennent des décisions automatisées basées sur des conditions variables. Le temps et les efforts nécessaires pour développer ces systèmes peuvent être décourageants. Aujourd'hui, l'avènement de l'apprentissage en profondeur transforme ce panorama et met l'automatisation à portée de main. Des ressources telles que les bibliothèques open-source, le matériel Nvidia et les caméras FLIR contribuent à ce changement. 

Apprentissage profond simplifié

L'apprentissage profond est un outil puissant qui permet aux concepteurs de systèmes de prendre des décisions complexes et subjectives plus rapidement et de manière automatisée, et de bénéficier de produits de plus haute qualité et d'une productivité améliorée. Déployez votre réseau neuronal entraîné sur la Firefly DL de FLIR dotée de la technologie Neuro et réduisez la complexité et le coût du système en prenant des décisions sur la caméra sans PC hôte. Grâce à sa petite taille, à son faible poids et à sa faible consommation, la caméra Firefly DL est idéale pour l'intégration dans les systèmes portables, mobiles et de bureau.

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Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur ?

L'apprentissage en profondeur est une forme d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux avec de nombreuses couches « de profondeur » entre les nœuds d'entrée et de sortie. En formant un réseau sur un ensemble de données volumineux, un modèle est créé, pouvant être utilisé pour effectuer des prévisions précises en fonction des données d'entrée. Dans les réseaux de neurones utilisés pour l’apprentissage en profondeur, la sortie de chaque couche est transmise à l’entrée de la couche suivante. Le modèle est optimisé de manière itérative en modifiant les poids des connexions entre les couches. À chaque cycle, des informations sur la précision des prévisions du modèle sont utilisées pour guider les modifications de la pondération de la connexion.

Astrocyte™ AI Tool

Teledyne DALSA Astrocyte™ is a code-free AI training tool to quickly deploy AI models for machine vision solutions. Astrocyte empowers users to harness their own images of products, samples, and defects to train neural networks to perform a variety of tasks such as anomaly detection, classification, object detection and segmentation. With its highly flexible graphical user interface, Astrocyte allows visualizing and interpreting models for performance/accuracy as well as exporting these models to files that are ready for runtime in Teledyne DALSA Sapera™ Processing and Sherlock™ vision software platforms.

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