FLIR Systems et Neurala rendent plus accessible l’inspection d’apprentissage en profondeur pour la ligne de production
Avec leur capacité à automatiser rapidement la prise de décision complexe et subjective, les solutions d’apprentissage en profondeur pour les lignes de production peuvent permettre d’identifier des défauts, de garantir la qualité des marchandises, d’augmenter la productivité et d’optimiser les processus. En dépit de son utilité, la mise en œuvre de l’apprentissage en profondeur dans un environnement industriel peut souvent s’avérer intimidante en raison du nombre d’outils, de l’importance des jeux de données, des compétences spécialisées et des coûts associés.
Pour dynamiser ces processus sans expertise IA et pour réduire la complexité et les coûts de mise en œuvre de l’inspection d’apprentissage en profondeur sur la ligne de production, FLIR Systems a collaboré avec Neurala pour développer une solution logicielle et matérielle intégralement prise en charge. Cette solution facile à déployer contribue à un gain de temps car elle permet de prototyper, créer et valider des modèles sans avoir à configurer un environnement de développement IA classique.
Le module Brain Builder Neural du logiciel d’automatisation d’inspection visuelle (VIA) permet aux clients d’annoter, d’étiqueter, de créer et de valider des réseaux neuronaux en quelques minutes. Ces modèles peuvent être directement téléchargés sur des caméras de vision artificielle FLIR Firefly DL, à l’aide de FLIR Spinnaker SDK qui est gratuit. La solution fournit un flux de travail continu qui remplace l’utilisation d’outils tiers supplémentaires permettant d’annoter, de marquer, créer et valider des réseaux neuronaux, en obtenant les mêmes résultats à un coût trois fois moindre.
Apparaissant à un moment où les fabricants adoptent de plus en plus l’IA et l’automatisation pour relever des défis tels que la disponibilité de la main-d’œuvre et les ruptures de chaîne d’approvisionnement, la solution peut être configurée pour une variété d’applications basées sur la classification automatisée aux points d’inspection. Les cas d’utilisation vont de l’inspection de circuit imprimé (PCB) sur un site de fabrication de semi-conducteurs au tri et à la classification de fruits sur une usine de transformation agricole.
Les constructeurs de vision artificielle, les concepteurs de système et ceux qui adoptent l’apprentissage en profondeur, de la même manière, disposent désormais d’une méthode facile à utiliser, rapide et rentable pour l’automatisation de l’inspection basée sur la classification, sur les lignes de production.
Le logiciel VIA de Neurala pour FLIR Firefly DL est disponible dès à présent aux États-Unis et sera disponible mondialement en milieu d’année 2021. Pour en savoir plus, consultez le site https://www.flir.com/discover/iis/how-flir-and-neurala-collaborate-to-make-deep-learning-implementation-faster-easier-and-more-cost-effective/