머신 비전이란?

인식하지 못할 수 있지만 머신 비전 기술은 다양한 분야에 적용되어 있습니다. 식품과 반도체에서 직물에 이르기까지 대량 생산된 모든 제품은 머신 비전을 활용하여 자동화를 지원하고 제품 품질을 검사하고 있습니다. 명칭에서 드러나듯이 머신 비전은 기본적으로 컴퓨터와 같은 시스템이 볼 수 있는 능력입니다. 시스템은 이미지를 본 다음에 분석하여 의사 결정을 내리거나 분류 작업을 수행합니다. 자동화된 제품 검사, 얼굴 인식, 충돌 방지 기술은 머신 비전 기술 덕분에 가능합니다.

머신 비전 카메라는 온종일, 매일 그리고 여러 해 동안 심지어 진동이 계속 발생할 수 있는 열악한 환경에서도 완전한 신뢰성을 유지하며 작동해야 합니다. 작동 방법의 통상적인 사례를 들면 다음과 같습니다. 카메라가 외부 신호에 따라 즉시 이미지 캡처를 트리거하여 신호를 전송함으로써 조명 또는 심지어 다른 카메라를 트리거합니다. 그러면 이미지 분석 소프트웨어가 머신에서 고장 난 부품 제거, 패키지 정렬, 혈액 샘플 분석 또는 로봇 유도 등의 작업을 트리거합니다.

머신 비전 카메라는 특정 이미지 유형을 처리 및 생성할 수 있는 많은 기능이 탑재되어 있습니다. 머신 비전의 기본 및 고급 기능은 다음과 같습니다.

• 좁은 시야를 정의하고 나머지 장면을 무시할 수 있는 기능
• 자동 색상 보정
• 이미지를 다른 센서의 판독 값에 동기화할 수 있는 타임스탬프
• 이미지 캡처를 다른 하드웨어 장치의 신호와 동기화
• 다중 카메라의 이미지 캡처를 동기화
• 사내 소프트웨어 개발 키트로 카메라 구성을 정밀하게 제어
• 타사 머신 비전 소프트웨어와 간편하게 통합

머신 비전을 사용하면 전자 및 기계 시스템이 시각 정보를 활용하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 그뿐만 아니라 개발자는 딥 러닝 방법을 사용하여 복잡하고 주관적인 의사 결정을 빠르게 자동화할 수도 있습니다. 딥 러닝은 인간의 두뇌가 신경망을 사용하여 현저한 변칙과 자연적 변이를 구별함으로써 데이터를 처리하는 방식을 모방합니다. 그 결과, 더 복잡한 패턴을 분석하고 시스템을 빠르게 개발할 뿐 아니라 더 높은 품질의 제품을 제공하고 생산성을 향상할 수 있게 되었습니다.

일반적으로 딥 러닝 시스템에는 별도의 카메라와 컴퓨터 시스템이 필요합니다. 그러나 FLIR Neuro Technology를 사용하면 교육된 신경망을 카메라에 직접 배포할 수 있습니다. 따라서 많은 경우에 호스트 PC 없이 카메라에서 직접 의사 결정을 내림으로써 시스템 비용과 복잡성을 줄일 수 있습니다. Neuro Technology는 제품 분류 및 정렬, 수화를 말로 번역하는 작업, 드론의 잠재적 충돌 위험 감지, 조종사 또는 운전사의 각성 상태 감지 등 다양한 응용 분야에 이상적입니다.

FLIR의 머신 비전 및 딥 러닝 솔루션에 대한 자세한 내용은 https://www.flir.com/iis/machine-vision/을 참조하십시오.