不仅仅是精度

智能统计：不仅仅是精度

通过分析在线点击流数据了解客流访问的网站以及他们在网站上的操作可优化网站；同样地，也可以通过评估类似数据优化实体商店和其他空间。 但仅仅具有精确的客流统计数据是不够的。 FLIR Brickstream 设备不仅可以提供高精度的数据，还可以提供动态技术来追踪多个指标，以揭示更有意义和更具操作性的数据。 我们的传感器可追踪四个核心指标：

统计指标

进出客流

队列指标

队列长度和等待时间

服务指标

服务访客数量和服务时间

检测指标

对象检测

通过我们的高级选项和过滤控件，可以进一步增强该强大指标集。 通过以下方式更智能地获取所需数据： 

多区域统计 
许多商店具有通过特定通道连接的多个特色产品区域。 FLIR 系列传感器允许用户设置多区域统计功能，以追踪进出商店的客流以及在店内各区域间的移动。 通过多个指标采集点，深入洞察客户行为。 进入线由  绿色线  表示，退出线以  蓝色线  

表示

增强统计功能和精度 

客户追踪可能会有很大差异，某些行为可能会使数据扭曲并产生虚假统计。 为了提高客流量数据精度并大幅减少虚假统计数量，仅当客户的路径与表示进入或退出的行为相匹配时，才统计进入和退出数。

最终统计：1 进入，0 退出
仅在客户的路径与表示进入的行为相匹配时，才统计进入数

最终统计：0 进入，1 退出
仅在客户的路径与表示退出的行为相匹配时，才统计退出数。

 最终统计：0 进入，0 退出
通过客流不符合条件，因此不计入统计数据。

 最终统计：1 进入，0 退出
“仅统计一次”功能可防止对同一位客户进行多次统计。

排除和通过线 
FLIR 传感器允许通过“排除线”和“通过线”执行进一步分析。 排除线将客户轨迹删除，未来不予考虑。 如果客户的轨迹不与排除线相交，则将其统计在内；如果轨迹触及排除线，则会被排除在未来的统计范围之外。 “通过线”将统计进出客流量。 通过线可以与其他线类型组合使用，可帮助显示特定行为。 排除线由  红色线  表示，通过线由  紫色线  表示。

排除线
在此示例中，只会统计 1 个退出
触及排除线的轨迹将从未来的统计范围中排除。

通过线
I在此示例中，同时统计 2 个通过
通过线统计进出客流量

高级高度过滤 
可以配置用于统计儿童和购物车的高级高度过滤功能。 例如，可以从统计数据中排除儿童，或将儿童与成年人分开统计。 根据高度/质量信息，可以从统计中排除购物车。

购物单位
“购物单位”选项可以准确地减小用于转化率的计数。 可以将传感器配置为监视多个路径之间的时间和距离信息，例如：

• 客户在场景中是否保持彼此靠近
• 客户是否同时进入
• 客户是否相继进入

这允许传感器将多个路径报告为单个购物单位，例如家庭或夫妇。

精度最高的行为测量设备

通过我们的路径追踪技术、高度过滤方法以及基于传感器技术的立体视觉的优势，FLIR Brickstream 客流统计和追踪传感器可以用于优化：

• 销售转化率：商店使用“客流统计”指标了解有多少购物者进店。 销售转化率（客流量与销售额的比例）有助于零售商比较每家商店的绩效。 有多少人进入商店 A 购物？ 零售商经营着数千家门店，因此必须具有统一的业绩衡量标准。
• 客户服务：每个人都讨厌等待，所以提供可接受的固定等待时间可以增加客户回头率，并可增加他们每次到店的平均消费额。
• 人员配置： 客流量决定了为客户提供服务所需的工作人员数量。 员工数量过剩会降低利润，员工不足则会使客户失望并可能导致销售额损失。
• 收入：娱乐场所使用行为指标来最大化售票收入，同时不超过最大客流量。
• 产品放置和标牌：客流量和购物者停留模式确定了产品和标牌的放置位置以及空间分配方式。
• 安全性：占用率是一项适用于实体空间的基本安全指标。 客流量决定哪里需要配备安保人员以及需要配备的数量。
• 定价：商场运营商使用客流量、停留时间和转化率数字来确定其商场空间的价格，以及特定租户对其整体运营的价值。

要了解关于Brickstream产品的更多信息，请在此处访问我们的人员计数页面！