什么是机器视觉？

您可能未意识到，但机器视觉技术无处不在。批量生产 - 从视频到半导体再到纺织品 - 依赖机器视觉来引导自动化和产品质量检查。从名称就可以理解，“机器视觉”本质上是一个系统（例如一台计算机）查看的能力。系统通过该能力分析图像，然后作出决策或进行分类。机器视觉技术可以实现产品自动检验、面部识别以及防碰撞技术。

机器视觉摄像头的运行必须全天、每天、多年都保持可靠性，即便是处于可能存在持续振动的恶劣环境中。下面是其工作的典型场景：摄像头根据外部信号立即触发图像捕捉，并发送信号触发光照乃至其他摄像头。图像分析软件随后触发机器动作，例如：拒绝不良部件、整理包装、分析血样或引导机器人。

机器视觉摄像头拥有多种操控和创建某一特定类型图像的功能。机器视觉中的基础和高级功能包括：

• 限定在小范围视野并忽略其他场景的能力
• 自动颜色纠正
• 将图像与其他传感器读数相同步的时间戳
• 通过其他硬件设备的信号同步图像捕获
• 同步多个摄像头捕获的图像
• 通过内部软件开发套件精确控制摄像头配置
• 轻松集成到第三方机器视觉软件

机器视觉让电子和机械系统将视觉信息转化为决策开发人员可以进一步通过此步骤，利用深度学习快速完成复杂且主观决策的自动化。深度学习通过神经网络区分重要异常和自然变化，模仿人类大脑处理数据。这将有助于分析更复杂的模式、加快系统开发、提高交付产品质量并增强生产力的能力。

深度学习系统一般需要单独的摄像头和计算机系统。而 FLIR Neuro Technology 使您可以直接部署经过训练的神经网络到摄像头。许多情况下，无需主机 PC 直接在摄像头上做出决策，因此可以降低系统成本和复杂性。Neuro Technology 是多种应用的理想选择，包括分类和产品整理、将标志语言转换为文字、检测无人机的潜在碰撞危险或检测飞行员或驾驶员的清醒程度。

了解 FLIR 机器视觉和深度学习解决方案的更多信息，见 https://www.flir.cn/iis/machine-vision/